前言
利用插件将DeepSeek R1集成于Obsidian，瞬间让Obsidian拥有问答式聊天窗口，助力个人知识库归纳总结与写作提升。废话不多说，看效果！
不仅可以指定Obsidian中某篇文章，还可以指定某个分类文件夹下的所有文章，让AI结合内容对你的提问进行回答。
设置教程
Copilot插件安装
首先到 Obsidian 的社区插件市场中，搜索“Copilot”插件，并安装：
申请 DeepSeek 满血版API
前往DeekSeek官网，申请并新建API Key：
（由于目前DeepSeek R1的持续火爆，DeepSeek官网已关闭了API接口充值页面。）
那么我们还可以通过“火山引擎”、“硅基流动”使用满血版的DeepSeek。
注册火山引擎的话，可以使用骨哥的邀请码WEZT6HWN，或扫描下方邀请二维码。注册成功后，可获得15元无门槛代金券。
注册硅基流动账号的话，同样可以使用骨哥的邀请码yCCOZ5bm，注册成功后，可获得14元的API 额度，2000 万 Tokens。2000 万的Tokens足够用上一段时间了。
https://cloud.siliconflow.cn/i/yCCOZ5bm
Copilot 设置
首先，在Copilot插件设置中，选择Model，然后点击下方的“Add Custom Model”，增加我们自定义的模型：
然后按照下图的方式，填入你火山或硅基的API KEY：
记得要勾选“Enable CORS”。而“Reasoning”、“Vision”和“Websearch”分别代表了“推理”、“联想（图像识别）”、“网络搜索”，可根据自己需要勾选。
然后就可以在Obsidian右侧看到多出来的对话“图标”了，我们可以在最下方选择相应的AI模型：
本地Ollama设置
API额度总有用完的那一天，那么如果你本地已经成功部署了DeepSeek R1，我们同样可以与本地AI进行完美结合。
同样的步骤，在Copilot插件设置中，选择Model，然后点击下方的“Add Custom Model”，选择“ollama”，具体设置参考下图：
然后下拉，在“Embedding Modeles”中，点击“Add Custom Model”，同样参考下图：
最后回到“Basic”设置界面，要将Embedding Model设置改一下：
OK，测试一下。
我们可以使用[[符号快速指定Obsidian中的文章。
自定义Prompt设置
我们可以在Obidian中，使用快捷键“Ctrl+P”（macOS为Command+P），输入copilot add来添加我们自定义的Prompt：
输入Prompt的名称后，就可以在下面自定义你的Prompt设定了：
设置完成后，点击Save保存。需要使用的时候，在右侧AI对话框中，输入/,就会出现你的自定义Prompt，手动选择要使用的Prompt即可。
自定义Prompt中可以使用变量：
- {activeNote} 告诉 Copilot，你指定的是「当前窗口下激活的这篇文章」
- {[[]]} 告诉 Copilot 你指定的是哪一篇文章
- {} 告诉 Copilot 你指定的是光标选中的段落
- {#tag1,tag2}告诉 Copilot 你指定的是包含了哪些标签的文章，只要包含其中一个标签就会命中
- {FolderPage} 告诉 Copilot 你指定的是哪个文件夹路径下的所有文档
比如：
将Prompt应用于选中的内容段落
虽然我们可以在侧边栏的对话窗口里，使用 / 按钮来唤出自定义 Prompt，但是这样指定的就是整篇文章，而非指定的段落。
如果想让 AI 作用于特定段落，可以选中这个段落后，同样使用快捷键 Ctrl+P 唤出 Obsidian 的命令窗口，输入 “Copilot Apply”，然后回车，就可以将你预设的 Prompt 作用于选中段落上了。
当然，还有更多功能和技巧有待你挖掘，也欢迎在评论区分享。赶快用起来吧～
